【EGOIST】v3.0a 長期バックテスト アルパリ再検証


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アルパリUKデータが実はGMT冬+1、夏+2というデータだった

ということに気づきアルパリ再検証を行います。

アルパリJPはGMT冬+2、夏+3というデータです。

なのでアルパリUKデータに+1時間して修正しました。

 

Tickstoryは改めて検証する必要はないので前回記事からデータをコピペしています。

 

アルパリ長期バックテスト

アルパリUKのGMTを冬+2、夏+3へ修正しアルパリJPと整合性を合わせたデータを使用

EGOIST-v3.0a-アルパリ-2000.02.01-2015.01.15-スプ5-再検証

EGOIST-v3.0a-アルパリ-2000.02.01-2015.01.15-スプ5-再検証

EGOIST-v3.0a-アルパリ-2000.02.01-2015.01.15-スプ20-再検証

EGOIST-v3.0a-アルパリ-2000.02.01-2015.01.15-スプ20-再検証

EGOIST-v3.0a-アルパリ結果合成値
0.1ロット10ポジ設定の場合

1年間の運用見込み利益(15年割)=$1288.26(15.45万円相当)

スプ5最大ドローダウン=$1721.68(20.66万円相当)

スプ20最大ドローダウン=$3803.33(45.63万円相当)

合成ドローダウン=$2762.50(33.15万円相当)

リスク対期待値=0.466

 

Tickstory長期バックテスト

Tickstoryは前回の検証記事とデータは同じです。

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2003.06.02-2015.08.02-スプ5

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2003.06.02-2015.08.02-スプ5

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2003.06.02-2015.08.02-スプ20

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2003.06.02-2015.08.02-スプ20

EGOIST-v3.0a-Tickstory結果合成値
0.1ロット10ポジ設定の場合

1年間の運用見込み利益(12年割)=$1709.76(20.51万円相当)

スプ5最大ドローダウン=$1015.20(12.18万円相当)

スプ20最大ドローダウン=$1507.03(18.08万円相当)

合成ドローダウン=$1261.11(15.13万円相当)

リスク対期待値=1.355

 

Tickstory直近バックテスト

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2010.01.01-2015.08.02-スプ5

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2010.01.01-2015.08.02-スプ5

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2010.01.01-2015.08.02-スプ20

EGOIST-v3.0a-Tickstory-2010.01.01-2015.08.02-スプ20

EGOIST-v3.0a-Tickstory直近結果合成値
0.1ロット10ポジ設定の場合

直近1年間の運用見込み利益(5.5年割)=$1658.39(19.90万円相当)

スプ5最大ドローダウン=$676.24(8.11万円相当)

スプ20最大ドローダウン=$1346.19(16.15万円相当)

直近合成ドローダウン=$1011.21(12.13万円相当)

リスク対期待値=1.640

 

まとめ

アルパリ結果が大幅に悪化しており

アルパリUKデータが1時間ズレていた影響は大きかったようです。

特にスプ20になった時の挙動が悪化してます。

私にとって救いなのはTickstoryデータを参考にEGOISTの運用ルールを決めていたことです。

なので、特に運用方法に変更はありません。

あとは「ここからどこまで改善できるか」開発者さんに頑張ってもらうのみです(^_^;)

ブローカー選定はこちらを参考にしてください。

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